HPIEPHMS 是昊鹏智能基于PHM的理念和技术结合工业生产的特点为工业生产生产、设备维护和安监部门在线了解掌握工业生产设备的安全状态、未来故障隐患、剩余寿命和进行健康状态管理以及维保辅助决策提供技术支持的智能健康管理系统。

系统是集工业生产设备安全状态在线监测、智能诊断、健康状态评估预测、网络化运维功能于一体，以数字化传感网、物联网 为特征的系统装备。系统以列车整工业生产设备对象，融合PHM和大数据分析实现列车和关键部件的故障诊断、健康状态评估预测与管理。系统致力于缓解现有工业生产单位普遍面临的运营安全压力、运维效率、运维成本之间的矛盾，提高设备运维的综合效率。

系统架构

系统应包括感知子系统、传输子系统、云计算数据中心分析子系统三部分。

(1) 感知子系统：

ü   压缩机：测量轴瓦温度、轴振动、轴位移、转速等参数的温度、涡流位移、转速传感器；

ü   电机:测量轴端轴承状态的振动、温度复合传感器、测量三相定子电流的电流传感器和测量转速的转速传感器；

ü   变频器：测量三相输入电压、电流的电压传感器和电流传感器，测量直流母线电压、电流的电压传感器和电流传感器，测量三相输出电压、电流的电压传感器和电流传感器，测量冷却系统油温的温度传感器，测量冷却泵振动、温度的复合传感器，测量冷却泵驱动电机的振动传感器和电流传感器；

ü   电气设备：测量电气设备绝缘性能的母线电压互感器和电流互感器；

ü   泵机：测量泵振动、温度的复合传感器，测量泵驱动电机的振动传感器和电流传感器；

ü   减速箱健：振动、温度复合传感器；

ü   电动阀门：测量振动、温度的复合传感器，测量驱动电机的振动传感器和电流传感器；

传输子系统：实现感知子系统与地面分析子系统的数据传输功能，无线通信链路支持专用LTE网络、专用WiFi网络，支持公用网络运营商的4G网络，数据传输支持点对点的数据安全保障机制，有线网络支持千兆以太网和光线网络传输。

维护调度数据中心分析子系统：实现关键系统及部件运营状态分析、关键系统及部件劣化趋势分析预警、关键系统及部件全生命周期统计分析预警、设备日常运营和检修分析、设备运营与检修过程管理等全方位流程管理和技术支持等。

技术特点

工业生产设备安全状态在线监测预警和网络化维保系统采用数字化感知、智能传感、智能诊断、多链路传输、大数据、云计算和工业互联网等技术。

Ø   采用数字化高速传感器技术，实现系统车载设备的简洁部署和关键部件工作状态的精细获取；

Ø   基于计算阶次（COT）跟踪+深度学习实现轴承、转子故障特征的提取和诊断，基于人工智能算法对振动和定子电流信号联合分析法实现对电机、齿轮箱等机械、电气故障的特征提取和诊断，采用逻辑分析专家系统和深度学习进行故障诊断；

Ø   监测范围广，涵盖工业生产的所有关键系统的精准监测和诊断，以工业生产工厂为对象进行PHM管理。故障诊断类型多，可实现压缩机健、电机、变频器、电气设备、泵机、减速箱、电动阀门、手动阀门、油气罐、管道、过滤器、维护作业设备、仪表设备健康状态管理与等的细化故障诊断，

Ø   采用故障率分布、关联统计分析、威布尔分布、贝努力分布等可靠性预测模型和LSTM深度神经网络模型实现维保大数据的处理、挖掘，进而进行系统和关键部件健康状态评估和预测；

Ø   采用B/S架构结合互联网+方式构建扶梯生产维保管理系统，实现对设备维保的计划管理、资源管理、故障管理、技术管理等。

系统亮点

Ø   智能监测、故障诊断、预测精准可靠、好用；

Ø   操作简单易用；

Ø   覆盖PHM全流程的解决方案；

Ø   监测覆盖全，面向整个生产系统级的监测；

Ø   系统模块化可裁剪；

Ø   数字化传感网、布线容易；

Ø   智能化自动诊断、具备自学习能力，简单易用；

Ø   基于RAMS分析和LSTM的故障隐患预测，备品备件需求预测为状态修提供数据支撑；

Ø   环境适应能力强、诊断效率高；